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下載手機APP 制造商轉向工業(yè)物聯(lián)網尋求更智能的方法，不斷獲取行為數(shù)據(jù)，以提供可行的見解，從而預測產品故障，增加正常運行時間并提高資產效率。維護是開發(fā)和制造產品時的戰(zhàn)略考慮，但是三分之一的維護活動過于頻繁，而一半則無效。對于機器操作員和工廠經理而言，預防性維護和資產維修會浪費不必要的資源，吞噬運營成本并削弱高效運營。在這種情況下，預測性維護可能會有所幫助。
維護和修理運營（MRO）對于企業(yè)資產的正常運行至關重要，因為維護是企業(yè)運營連續(xù)性和有效性的關鍵。維護和修理運營（MRO）涉及廣泛的活動，例如檢查工業(yè)設備，修理機械，更換損壞或故障的零件。
預防性維護與預測性維護之間的區(qū)別
過去，企業(yè)被動地維護其資產。資產崩潰后，企業(yè)修理或更換了資產。資產已恢復到原始狀態(tài)。無功維護是有問題的，因為它與設備故障相關聯(lián)，設備故障導致活動中斷并導致大量損失。
為了減少被動維護的效率低下，工業(yè)組織已過渡到預防性維護模式。預防性維護會定期安排維修和服務操作，以防止設備故障。簡而言之，預防性維護會考慮資產的預期壽命以主動檢查和維護它們。通過這種方式，它將減少意外的停機時間并刺激業(yè)務運營的連續(xù)性。
預測性維護策略
當前，預防性維護在企業(yè)維護方法中占主導地位。但是，它遠非最優(yōu)，因為它通常比資產壽命更早地維護資產。因此，它會導致次優(yōu)的整體設備效率（OEE）。企業(yè)必須根據(jù)有關資產狀態(tài)的事實信息而不是假設的EoL值來計劃維護活動，以實現(xiàn)最佳的整體設備效率（OEE）。
與傳統(tǒng)的反應式和預防性模型相比，預測性維護可帶來許多業(yè)務收益。這些措施包括提高資產利用率和整體設備效率（OEE），避免計劃外停機以及維護活動的最佳計劃。
預測性維護作為工業(yè)4.0應用程序
預測性維護的好處可以為管理大型部署的商業(yè)企業(yè)節(jié)省大量成本并增加收入。盡管如此，鑒于要獲得有關資產狀況的及時詳細信息非常困難，因此預測性維護仍然沒有得到廣泛應用。
在過去的幾年中，由于傳感系統(tǒng)和大型組織生產設施中的物聯(lián)網（IoT）、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等先進數(shù)字技術的廣泛部署，這種情況正在逐漸改變。這些技術的部署被稱為第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）。
工業(yè)4.0正在部署傳感器和網絡物理系統(tǒng)，以數(shù)字化物理過程并實現(xiàn)基于IT的數(shù)據(jù)驅動的自動化和控制操作。它支持多種工業(yè)應用，例如靈活的自動化，預測性維護，數(shù)字孿生和各種供應鏈管理優(yōu)化。
為了維護企業(yè)，工業(yè)4.0促進了有關機械設備狀況的大量數(shù)字數(shù)據(jù)的收集。通過部署不同的傳感器（例如振動傳感器、聲學傳感器、溫度傳感器、功耗傳感器和熱像儀）可以增強此數(shù)據(jù)收集的能力。
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來源：賢集網
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