工業(yè)富聯(lián)董事長(zhǎng)李軍旗表明,工業(yè)富聯(lián)一向圍繞著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在做制作業(yè)轉(zhuǎn)型的測(cè)驗(yàn),去年研發(fā)投入將近108億元。目前,企業(yè)基本上建立起完好的數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈,在全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)具有自動(dòng)化的智慧工廠近30家。三一集團(tuán)副總裁、三一重機(jī)總經(jīng)理王政表明,作為傳統(tǒng)裝備制作企業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的內(nèi)容之一就是智能制作。三一集團(tuán)從2019年開(kāi)始投入200多億元進(jìn)行智能制作的探究,很多運(yùn)用自動(dòng)化設(shè)備,實(shí)現(xiàn)制作部分工序自動(dòng)化,并創(chuàng)建制作履行辦理體系,實(shí)現(xiàn)制作決議計(jì)劃智能化。
“與此一起也要看到,我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處于從試點(diǎn)培養(yǎng)到快速生長(zhǎng)的過(guò)渡階段。”張軍擴(kuò)表明,不只進(jìn)一步轉(zhuǎn)型的潛力和空間仍然很大,使命仍然艱巨,并且還面對(duì)關(guān)鍵技能和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)單薄、復(fù)合型人才缺口大、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)范不健全、中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難、數(shù)據(jù)安全法規(guī)保障滯后等一系列比較突出的問(wèn)題,急需經(jīng)過(guò)政府、企業(yè)、社會(huì)等各方面的協(xié)同努力加以克服。
我國(guó)科學(xué)技能協(xié)會(huì)副主席、我國(guó)工程院院士、國(guó)機(jī)集團(tuán)總工程師兼副總經(jīng)理陳學(xué)東表明,我國(guó)用信息化改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有很多當(dāng)?shù)匾岣?,大部分企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還未完成,網(wǎng)絡(luò)化剛剛在起步階段,智能化轉(zhuǎn)型仍在探究過(guò)程中。我國(guó)智能制作創(chuàng)新生態(tài)尚不完善,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中,中小企業(yè)智能化水平晉級(jí)緩慢,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云核算等技能應(yīng)用還在初級(jí)階段,智能制作規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息安全技能比較單薄。
對(duì)此,張軍擴(kuò)表明,實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要進(jìn)一步推動(dòng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建造。一方面要進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部設(shè)備的技能改造,綜合運(yùn)用財(cái)政、金融等手法,激勵(lì)和支撐企業(yè)運(yùn)用先進(jìn)適用技能對(duì)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)網(wǎng)的“啞設(shè)備”進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化改造;另一方面,要進(jìn)一步支撐企業(yè)建造5G全連接工廠,繼續(xù)增強(qiáng)企業(yè)外聯(lián)能力與穩(wěn)定性。一起,要聚集促進(jìn)數(shù)據(jù)聯(lián)通與共享難題,進(jìn)一步完善工業(yè)設(shè)備的互聯(lián)互通規(guī)范,推動(dòng)工業(yè)設(shè)備接口互認(rèn)、協(xié)議兼容,提高職業(yè)設(shè)備的聯(lián)動(dòng)能力;加速研究擬定統(tǒng)一的工業(yè)大數(shù)據(jù)辦理制度和規(guī)范規(guī)范,提高工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力,促進(jìn)數(shù)據(jù)合理流動(dòng)、確權(quán)、安全交易、共享和運(yùn)用。
相關(guān)專(zhuān)家表明,未來(lái)十五年,是我國(guó)從制作大國(guó)變成制作強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵時(shí)期,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型要著力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境和開(kāi)展環(huán)境。企業(yè)是數(shù)字化、智能化的主體。近年來(lái)受?chē)?guó)際形勢(shì)、疫情多發(fā)等影響,企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境面對(duì)較多的不確定性。當(dāng)時(shí)情況下,有必要首先處理好企業(yè)開(kāi)展環(huán)境、開(kāi)展方向與信心問(wèn)題,即既要注重與數(shù)字化、智能化直接相關(guān)的外部方針環(huán)境的優(yōu)化外,還要高度重視優(yōu)化企業(yè)開(kāi)展大環(huán)境,包含疫情防控辦法的精準(zhǔn)優(yōu)化、監(jiān)管方針的進(jìn)一步通明和可預(yù)期、要點(diǎn)領(lǐng)域變革的加速推動(dòng)等。
“制作業(yè)企業(yè)絕大多數(shù)并不具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技能積累、人才隊(duì)伍和集成處理能力,需求服務(wù)商對(duì)企業(yè)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)診斷,提供從規(guī)劃規(guī)劃、體系開(kāi)發(fā)、建造布置到運(yùn)營(yíng)維護(hù)的一攬子服務(wù),因而要加大力度支撐培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型集成服務(wù)商。”張軍擴(kuò)表明,一方面要經(jīng)過(guò)財(cái)政支撐、政府采購(gòu)等適當(dāng)?shù)姆椒?lì)集成服務(wù)商結(jié)合既往經(jīng)歷,整理構(gòu)成分職業(yè)、分區(qū)域、分類(lèi)型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案及推動(dòng)途徑,構(gòu)成經(jīng)濟(jì)適用的規(guī)范化模塊,降低方案的本錢(qián)。另一方面,要鼓勵(lì)和促進(jìn)不同職業(yè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)商經(jīng)過(guò)聯(lián)合或者協(xié)作等方法構(gòu)成綜合服務(wù)能力,提供集成改造和整合方案,賦能更多的傳統(tǒng)制作企業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)。